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빅데이터(Big Data) 시대의 빅데이터 보안(Big Security) 이슈 대두2012.08.27

인터넷, 소셜미디어의 급격한 발전으로 이른바 빅데이터 시대가 도래하였는데 SNS와 모바일기기를 통해 기하급수적으로 증가하는 빅데이터를 안전하게 보관, 보호할 수 있는 방법에 대한 고민과 빅데이터 보안 솔루션에 대한 관심도 중요한 이슈로 대두되고 있음

  • 최근 기업의 빅데이터(Big Data)의 가치가 높아지고 있으며 이러한 데이터의 손실로 인해 초래되는 사회, 경제적 파장의 심각성이 대두되는 상황에서 빅데이터 보호는 중요한 이슈가 되고 있음
  • IBM, SAP, 오라클 등의 기업에서도 빅데이터 분석과 보안을 통해 좀 더 효율적인 경영전략을 세울 수 있도록 지원하는 솔루션을 제공하겠다고 나서고 있음
  • 특히 데이터 중복 제거를 통한 데이터 백업과 비즈니스 연속성을 보장하는 데이터 보호 솔루션의 도입, 그리고 가상화 환경에서의 데이터 보호를 위한 방안 마련이 중요함

이러한 트렌드와 관련하여 빅데이터 보안의 주요 특징들을 크게 아래의 몇가지 항목으로 규정지을 수 있음

  • Integrated : 특정 구성요소에만 영향받지 않는 종합적인 영향력을 고려해야 함.  어떤 제품이나 서비스에 대한 사용자의 접근으로부터 시작하여 무결성 체크, 이상 점검 등의 세부 과정들을 모두 체크해야 함
  • Scalable : 규모가 측정, 예측 가능하여야 함.  미래에 전개되어질 IT발전에 따른 환경 및 규모의 변화를 예측하여 향후 보안관점에서의 새로운 개념의 보안솔루션으로 대응할 수 있어야 함
  • Automated : 사람의 개입이 없는 보안환경의 자동화가 이루어져야 함.  데이터는 방대해지고 시스템 구조 및 프로세스는 복잡해지므로 자동 보안분석, 자동 보안대응이 가능해야 함
  • Learning : 보안시스템의 자기 학습이 가능해야 함. 주어진 환경과 어플리케이션을 모니터링하면서 상황을 분석하고 결과에 따라 대응방법을 변경하면서 유연하게 대처하는 자기 학습기능 필요
  • Policy-based : 환경설정 기반이 아닌 정책 기반을 지향함. 보안 시스템의 수많은 환경설정 정보를 잘 관리하는 것으로는 충분치 않고 보안 상태에 따른 적절한 정책 적용을 통해 시스템 운영 필요

 

[출처]
1. Computerworld,''Big Security' a Natural, Necessary Extension of Big Data', 2012/8/23
2. Networksasia,'Trend Micro incorporates big data analytic capabilities in cloud-based security', 2012/8/16

 

 

작성 : 침해예방단 운용기술팀
키워드 Big Data , Big Security , 빅데이터 , 빅데이터 보안 이슈
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