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보안 분야 빅데이터 분석기술의 발전 전망2013.02.28

□ 개요
  ❍ 공격기술과 대응기술의 격차는 더욱 커지고 있어, 지능적인 보안 모델개발이 필요함
  ❍ 지능적 보안모델은 반드시 빅데이터 분석기술이 요구되며, 빅데이터 분석기술은 기존 보안영역 뿐 아니라 사업전반에 많은 변화를 수반할 것으로 전망

 

□ 주요 내용
  ❍ 지능적인 보안 모델 개발이 필요
    - 공격자의 기술은 기존 보안시스템의 방어능력보다 빠르게 발전하고 있어 기술 격차가 존재함
  

  ❍ 지능적인 보안 모델은 빅데이터 분석기술이 반드시 필요하며, 기존 보안기술에 많은 변화를 줄 것으로 예상
    - 지능적인 보안모델은 위험요인을 광범위하게 분석하고, 지능적인 공격탐지를 위한 대용량 데이터에 대한 빅데이터 분석이 반드시 필요함
    - 빅데이터 분석기술이 활용됨에 따라, 향후 2년 이내에 기존 보안기술에 많은 변화가 발 생할 것으로 예상됨
      ※ 대상기술 : SIEM, Network Monitoring, User Authentication and Authorization, Identity Management, Fraud Detection 등

 

  ❍ 빅데이터 분석기술은 3~5년 내에 고도화된 수준으로 발전할 것으로 보이며, 보안정책 전반에 큰 영향을 줄 것으로 예상
    - 또한, 3~5년 이내에, 빅데이터 분석기술은 전사적인 범위에서 고도화된 예측 능력과 실시간 처리 기술을 갖추게 될 것으로 전망
    - 기존 보안시스템 운영, 사업의 위험관리 기술이 빅데이터 분석기술과 결합됨에 따라, 보안 정책의 전반에 대해 재검토가 필요하게 될 것임
    - 빅데이터 분석기술이 지속 활용됨에 따라, 보안부서는 단순한 보안시스템의 운영 뿐 아니라, 전반적인 사업의 위험관리 등에 광범위한 지식과 기술이 필요하며,
    - 이에 따라, 빅데이터 분석인력은 많은 수요가 있을 것으로 보이며, 제 3자를 통해 이러한 분석이 행해질 것으로 예상됨

 

[출처]
1. “Big Data Fuels Intelligence-Driven Security", RSA EMC, 2013.1
2. http://www.rsaconference.com/events/2013/usa/

키워드 분석기술 , 빅데이터